Prädiktive Datenanalyse
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, um Nachfrage, Ausfälle oder Kundenverhalten vorherzusagen. Ein Logistikunternehmen aus Lausanne konnte damit seine Lagerkosten um 17 % senken.
Wir bauen KI-Systeme, die auf Ihre Daten, Ihre Branche und Ihre konkreten Probleme zugeschnitten sind. Kein Fertigprodukt von der Stange, sondern Modelle, die ab Tag eins Ergebnisse liefern.
Erstgespräch vereinbarenabgeschlossene Projekte
Modellgenauigkeit im Schnitt
bis zum ersten Prototyp
Unternehmen betreut
Jede Leistung beginnt mit einem Verständnis Ihrer Datenlandschaft. Erst danach entscheiden wir gemeinsam, welche Methode den grössten Hebel hat.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, um Nachfrage, Ausfälle oder Kundenverhalten vorherzusagen. Ein Logistikunternehmen aus Lausanne konnte damit seine Lagerkosten um 17 % senken.
Verträge, Rechnungen, Korrespondenz: Unser System liest, klassifiziert und extrahiert relevante Felder. Die Fehlerquote liegt unter 2 %, verglichen mit 8 bis 12 % bei manueller Erfassung.
Repetitive Abläufe in Buchhaltung, HR oder Kundenservice automatisieren wir mit KI-gestützten Workflows. Die Einrichtung dauert typischerweise vier bis acht Wochen.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Zählung von Objekten in Echtzeit oder Analyse medizinischer Bilder. Unsere Modelle arbeiten auf Edge-Hardware und brauchen keine Cloud-Anbindung.
Kein generischer Bot, der Kunden im Kreis schickt. Wir trainieren Konversationsmodelle auf Ihren FAQ-Daten, Produktkatalogen und Support-Tickets, damit die Antworten stimmen.
Vor dem Bauen kommt das Verstehen. Wir führen zweitägige Workshops durch, in denen Ihr Team lernt, wo KI realistisch Mehrwert schafft und wo sie Geldverschwendung wäre.
Wir schauen uns an, welche Daten Sie haben, wie sauber sie sind und wo Lücken klaffen. Oft finden wir in dieser Phase schon Muster, die schnelle Gewinne ermöglichen. Das Audit kostet nichts, wenn daraus ein Projekt entsteht.
Statt monatelang zu planen, bauen wir einen funktionsfähigen Prototyp. Sie sehen nach sechs Wochen ein Modell, das auf echten Daten läuft, und können entscheiden, ob sich die Weiterentwicklung lohnt.
Das Modell wird gegen neue Daten getestet. Wir messen Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit. Bei einem Versicherungskunden haben wir in dieser Phase die Falsch-Positiv-Rate von 11 % auf 3,2 % gedrückt.
Das fertige System wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet: API-Anbindung, Monitoring-Dashboard, Dokumentation. Ihr Team erhält eine Schulung, damit es das System selbständig betreiben kann.
KI-Modelle altern. Daten verändern sich. Deshalb bieten wir monatliche Modell-Checks an, bei denen wir Drift erkennen und Nachtraining anstossen, bevor die Leistung spürbar nachlässt.
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben genügen wenige hundert Datenpunkte, wenn sie gut strukturiert sind. Bei unserem Daten-Audit klären wir, ob Ihre vorhandenen Daten ausreichen oder ob wir zuerst eine Sammelphase einplanen müssen.
Ein Prototyp-Projekt liegt zwischen CHF 25'000 und CHF 60'000, je nach Komplexität. Grössere Integrationen mit mehreren Modellen und Schnittstellen können CHF 120'000 erreichen. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, damit Sie keine offene Rechnung riskieren.
Ja. Wir hosten auf Schweizer Infrastruktur und nutzen keine US-Cloud-Dienste für Kundendaten. Auf Wunsch betreiben wir das Modell komplett On-Premise auf Ihrer eigenen Hardware.
Selbstverständlich. Sie erhalten den vollständigen Quellcode, die Trainingspipeline und die Dokumentation. Wir sperren Sie nicht in ein Ökosystem ein. Wenn Ihr internes Team übernehmen will, unterstützen wir den Wissenstransfer mit einer mehrtägigen Schulung.
Nach sechs Wochen steht der Prototyp. Die meisten Kunden sehen innerhalb von drei Monaten nach Go-Live eine messbare Verbesserung, sei es in Zeitersparnis, Fehlerreduktion oder Umsatzsteigerung.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb eines Arbeitstags.
622 Bierkellerweg, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland